สล็อตออนไลน์ อัตราที่โมเลกุลของน้ำรวมตัวกันเพื่อก่อตัวเป็นผลึกน้ำแข็งอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการนำ “เมล็ดนิวเคลียส” มาใช้ นักวิจัยในญี่ปุ่นได้ค้นพบ จากการทดลองถ่ายภาพความละเอียดสูง ทีมงานจากPanasonic Corporation มหาวิทยาลัยโอ ซาก้าและมหาวิทยาลัย Wasedaพบว่าการตกผลึกในวัสดุที่มีน้ำเป็นส่วนประกอบหลักจะถูกเร่งโดยการเพิ่มอนุภาคนาโนเงิน
ซึ่งมักจะไปกดทับผลที่มักจะไม่สะดวก
ของ supercooling การค้นพบนี้สามารถปูทางไปสู่การปรับปรุงวัสดุเก็บความร้อนเมื่อน้ำเย็นลงต่ำกว่าจุดเยือกแข็ง โมเลกุลจะเริ่มรวมตัวกันรอบๆ สิ่งเจือปนในของเหลวอย่างรวดเร็ว ผ่านกระบวนการของนิวเคลียส กระจุกเหล่านี้จะใหญ่ขึ้นและบ่อยขึ้น ก่อนที่จะรวมตัวกันกลายเป็นผลึกน้ำแข็งที่เป็นของแข็งในที่สุด นิวเคลียสสามารถยับยั้งได้เมื่อน้ำมีสิ่งเจือปนเพียงเล็กน้อย และไม่ถูกรบกวนระหว่างการทำความเย็น ทำให้สามารถคงสถานะของเหลวไว้ได้แม้จะต่ำกว่าจุดเยือกแข็ง
เอฟเฟกต์ supercooling นี้สามารถบั่นทอนประสิทธิภาพของวัสดุเก็บความร้อนแฝง ในระบบเหล่านี้ ความร้อนสามารถดึงออกมาหรือเก็บไว้ในของแข็งที่มีน้ำเป็นส่วนประกอบหลักแช่แข็ง โดยไม่ต้องเปลี่ยนอุณหภูมิ – แต่ไม่สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพหากวัสดุยังคงเป็นของเหลวต่ำกว่าจุดเยือกแข็งปกติ ความไม่สะดวกนี้กำลังผลักดันการวิจัยว่าสามารถระงับ supercooling ได้อย่างไร ซึ่งช่วยให้คลัสเตอร์นิวคลีเอชันก่อตัวได้ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน กลไกที่กลุ่มเหล่านี้ก่อตัวขึ้นรอบๆ เมล็ดสิ่งเจือปนนั้นยังคงเข้าใจได้ไม่ดีนัก
เพื่อศึกษาผลกระทบ ทีมวิจัยได้สร้างการทดลองเกี่ยวกับคลาเทรตไฮเดรต: ของแข็งที่มีน้ำเป็นส่วนประกอบซึ่งมีลักษณะคล้ายน้ำแข็ง ซึ่งโมเลกุลที่มีขั้วหรือไม่ชอบน้ำติดอยู่ภายใน “กรง” ของโมเลกุลน้ำที่ผูกมัดด้วยไฮโดรเจน หลังจากแนะนำเมล็ดอนุภาคนาโนที่แตกต่างกันเพื่อให้คลาเทรตไฮเดรตในรูปของเหลว นักวิจัยได้ใช้กล้องจุลทรรศน์อิเล็กตรอนแบบส่องกราดและสเปกโทรสโกปีการดูดกลืนรังสีเอกซ์เพื่อสร้างภาพการเกิดกลุ่มนิวคลีเอชันโดยตรง
เมื่อพวกเขาเพิ่มอนุภาคนาโนเงินที่วัดได้ระหว่าง 5 ถึง 10 นาโนเมตร
ภาพเผยให้เห็นว่ากลุ่มที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางไม่เกิน 30 นาโนเมตรจะก่อตัวขึ้นรอบๆ ด้วยบางกระจุกยังคงอยู่ที่อุณหภูมิสูงถึง 8°C อนุภาคนาโนเหล่านี้จึงเร่งกระบวนการตกผลึกได้อย่างชัดเจน ในทางตรงกันข้าม อนุภาคนาโนของโลหะมีตระกูลที่ไม่ทำปฏิกิริยา ซึ่งรวมถึงแพลเลเดียม ทองคำ และอิริเดียม ไม่ได้ส่งเสริมการตกผลึกเลย
การค้นพบนี้ทำให้เกิดความกระจ่างใหม่เกี่ยวกับกลไกนิวเคลียส และนักวิจัยคาดว่าผลลัพธ์ของพวกเขาจะเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการควบคุม supercooling ที่เพิ่มขึ้น ด้วยการแนะนำอนุภาคนาโนที่เหมาะสมกับคลาเทรตไฮเดรต พวกเขามองเห็นว่ามันควรจะเป็นไปได้ที่จะพัฒนาวัสดุเก็บความร้อนแฝงขั้นสูงขึ้น หากทำได้สำเร็จ ระบบเหล่านี้สามารถนำไปใช้กับเทคโนโลยีต่างๆ รวมถึงพลังงานแสงอาทิตย์และระบบการนำความร้อนกลับมาใช้ใหม่สำหรับอาคาร
แสดงสถานะควอนตัมอย่างมีประสิทธิภาพในผลงานล่าสุดที่ตีพิมพ์ในnpj Quantum Informationนักวิจัยจาก University College London (UCL), Technical University of Munich, King’s College London และบริษัทเทคโนโลยีชีวภาพKuano (เดิมชื่อ quantum start-up ชื่อ GTN) ได้รับแรงบันดาลใจจากชุดของ เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่าเครือข่ายเทนเซอร์ วิธีเครือข่ายเทนเซอร์ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อจำลองระบบควอนตัมแบบคลาสสิก และจุดขายหลักของพวกเขาคือมีประสิทธิภาพมากในการจัดเก็บข้อมูลที่จำเป็นในการอธิบายสถานะควอนตัมขนาดใหญ่บางคลาส พวกเขาบรรลุประสิทธิภาพนี้โดยเน้นที่เอฟเฟกต์ควอนตัมที่สำคัญที่สุด (เช่นการพัวพัน) โดยตั้งใจจัดสรรทรัพยากรการคำนวณให้น้อยลงให้กับผู้ที่ไม่ใช่
โดยการแปลวิธีการเหล่านี้เป็นอัลกอริธึม
การคำนวณควอนตัม ทีมงานได้แสดงให้เห็นว่าข้อดีที่คล้ายคลึงกันนี้ใช้ได้แม้ว่าโปรเซสเซอร์จะเป็นควอนตัมก็ตาม วิธีการนี้ช่วยให้สามารถแบ่งทรัพยากรการคำนวณได้ เพื่อให้ส่วนประกอบที่แยกจากกันของอัลกอริธึมสามารถทำงานแบบคู่ขนานกันบนตัวประมวลผลควอนตัมต่างๆ และผลลัพธ์จะรวมกันในตอนท้าย นี้อาจมีประโยชน์ในการจำลองโมเลกุลขนาดใหญ่ที่มีปฏิสัมพันธ์ควอนตัมที่ซับซ้อนเฉพาะในบางภูมิภาคเท่านั้น ภูมิภาคเหล่านี้แต่ละแห่งสามารถกำหนดโปรเซสเซอร์ได้ด้วยการโต้ตอบที่ง่ายกว่าระหว่างพวกเขาซึ่งถูกลดชั้นไปสู่การคำนวณแยกต่างหาก
ข้อดีเพิ่มเติมแม้ว่าแนวทางของทีมจะเลียนแบบสิ่งที่เครือข่ายเทนเซอร์ทำอยู่แล้วในคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิก แต่การรันการคำนวณดังกล่าวบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมก็มีข้อได้เปรียบที่อาจไม่สามารถบรรลุได้แบบคลาสสิก ส่วนใหญ่เป็นเพราะสิ่งที่เรียกว่ามิติพันธะ ซึ่งเป็นวิธีการจำลองปริมาณการพัวพันในสถานะควอนตัม สำหรับระบบควอนตัมที่มีความพันกันสูง มิติพันธะนี้จะมีขนาดใหญ่และทำให้การคำนวณไม่มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม บนคอมพิวเตอร์ควอนตัม ทรัพยากรที่จำเป็นอาจลดลงอย่างมาก “เครือข่ายเทนเซอร์เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการจำลองระบบควอนตัมจำนวนมากบนคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิก” แอนดรูว์ กรีนนักฟิสิกส์เรื่องย่อที่ UCL และผู้ร่วมวิจัยกล่าว “เราคาดหวังว่าการแปลให้เป็นคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะปลดล็อกความได้เปรียบด้านควอนตัม”
นักฟิสิกส์กล่าวว่าอัลกอริธึมวงจรควอนตัมและควอนตัมเท่ากันเพื่อทดสอบแนวทางของพวกเขา Green และเพื่อนร่วมงานได้จำลองห่วงโซ่การหมุนของ Ising ซึ่งเป็นระบบควอนตัมมิติเดียวขนาดใหญ่ที่มักใช้เพื่อจำลองปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่น่าสนใจ ขนาดของระบบนี้อยู่ไกลเกินกว่าที่เคยทำมาบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม แสดงให้เห็นว่าเป็นไปได้ที่จะดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับระบบควอนตัมขนาดใหญ่จากการคำนวณขนาดเล็กจำนวนมากในฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ควอนตัมในปัจจุบัน
นักวิจัยกล่าวว่าการติดตามผลที่เป็นไปได้คือการพัฒนาอัลกอริธึมเพื่อจำลองระบบควอนตัมสองหรือสามมิติรวมถึงระบบที่อาจมีระเบียบน้อยกว่าระบบที่นักวิทยาศาสตร์ได้ตรวจสอบมาจนถึงตอนนี้ พวกเขาหวังว่าในขณะที่ระบบดังกล่าว – เช่นเดียวกับระบบที่มีรูปแบบพัวพันซับซ้อน – กำลังพิสูจน์ความท้าทายสำหรับแนวทางเครือข่ายเทนเซอร์แบบคลาสสิก แต่การแปลให้เป็นคอมพิวเตอร์ควอนตัมในที่สุดอาจนำไปสู่การพัฒนา
นักดาราศาสตร์ได้เห็นตัวอย่างแรกสุดของซุปเปอร์โนวาประเภทที่สาม ซึ่งได้ทำนายไว้ในทฤษฎีเมื่อกว่า 40 ปีที่แล้วเป็นครั้งแรก ทีมงานนานาชาติ นำโดยDaichi Hiramatsuที่หอดูดาว Los Cumbres รัฐแคลิฟอร์เนีย ยืนยันการสังเกตการณ์ซุปเปอร์โนวาดักจับอิเล็กตรอนโดยระบุลักษณะสำคัญ 6 ประการของการระเบิดและดาวต้นกำเนิดของมัน ซึ่งคาดการณ์โดยนักดาราศาสตร์ชาวญี่ปุ่นชื่อKen’ichi Nomoto สล็อตออนไลน์
